나비 효과는 초기 조건에 대한 민감성으로 인해 동적 시스템이나 복잡한 시스템에서 예측이나 결과가 작은 변화에도 크게 영향을 받을 수 있다는 개념을 나타냅니다. 이 용어는 "나비가 브라질에서 날아나면 텍사스에서 폭풍우가 발생할 수 있다"는 것에서 유래되었습니다. 즉, 작은 변화가 체계 전체에 큰 영향을 미칠 수 있다는 비유적인 표현입니다.
이 개념은 주로 현대 역학 시스템, 기상학, 경제학, 생태학 등에서 사용됩니다. 예를 들어, 대기 중의 작은 변화나 미세한 조건 변화가 장기적으로는 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 초기 조건의 민감성 때문에 예측이나 모델링이 특히 장기적이거나 복잡한 시스템에서 어려울 수 있다는 것을 의미합니다.
나비 효과는 차후의 결과를 예측하는 데 있어서 불확실성과 예측 불가능성을 강조하는데 사용되며, 이를 통해 시스템의 복잡성을 이해하고 제어하기 위한 노력이 강조됩니다.